Zwölf kaufbare Plattformen, und ein Modelltyp, der alles verändert hat.

Was ist passiert?

Der Wechsel von Ankündigung zu Bilanz ist in diesem Feld ungewohnt. Zwei Jahre lang bestand die Berichterstattung über Humanoide überwiegend aus Videos: Roboter, die Kisten stapeln, Kung Fu vorführen, Wäsche falten. Im Sommer 2026 stehen erstmals Zahlen daneben, die sich prüfen lassen — weil Unternehmen Betriebsstunden abrechnen, Auslieferungen melden und Investoren Rechenschaft verlangen.

Die auffälligste Verschiebung betrifft nicht die Hardware, sondern die Steuerung. Vision-Language-Action-Modelle verbinden Wahrnehmung, Sprachverständnis und erlernte Bewegungssteuerung in einem einzigen Modell. Statt eine Aufgabe zu programmieren, zeigt oder beschreibt man sie. Figure hat mit Helix ein eigenes VLA-Modell in Betrieb, NVIDIA hat mit GR00T N1 und N1.5 offene, anpassbare Basismodelle bereitgestellt, die einen Vision-Language-Backbone für das Schließen mit einem Diffusion-Transformer für die Motorik koppeln. Nach Branchenerhebungen stehen VLA-Modelle inzwischen hinter rund 40 Prozent aller neuen Robotikeinsätze — eine Kategorie, die es 2024 in der Produktion faktisch nicht gab.

Stückzahl und Einsatztiefe sind zwei verschiedene Dinge

Wer den Markt liest, muss zwei Kennzahlen auseinanderhalten, die regelmäßig vermischt werden.

• Ausgelieferte Einheiten. Hier führt Unitree mit über 5.500 Humanoiden im Jahr 2025 — mehr als alle anderen Hersteller zusammen — und einem Ziel von 10.000 bis 20.000 für 2026. AgiBot liegt kumuliert bei rund 15.000 Einheiten.
• Nachweisbarer produktiver Einsatz. Hier führen Figure und Agility. Figure hat im August 2026 die Marke von 1.000 produzierten Einheiten überschritten, fertigt nach eigenen Angaben etwa einen Roboter pro Stunde und hat die Vorgängerflotte F.02 nach knapp einem Jahr im BMW-Werk Spartanburg außer Dienst gestellt. Agility hat mit Digit dokumentierte Dauerbetriebe in Lagern, unter anderem über 100.000 bewegte Behälter.
• Angekündigt, aber unbelegt. Tesla nennt für Optimus große Zahlen; die Serienfertigung in Fremont sollte im Spätsommer 2026 anlaufen, der Roboter arbeitet ausschließlich in Tesla-eigenen Werken und ist nicht käuflich. Für Endkunden nennen Analysten frühestens 2028/29 als realistisch.

Diese Unterscheidung ist keine Spitzfindigkeit. Ein Roboter in einem Labor beweist Regelungstechnik. Ein Roboter, der acht Stunden lang denselben Handgriff ausführt und dafür einen Stundensatz abrechnet, beweist ein Geschäftsmodell.

Die Zahlen des Jahres

Wo die Einsätze tatsächlich stattfinden

Die klarste Erfolgsgeschichte des Jahres ist die Automobilfertigung. Mehrere große Hersteller setzen Humanoide für eng umrissene Aufgaben an der Linie ein: Bauteile in beengten Räumen montieren, Qualitätsprüfungen durchführen, Material bewegen. Diese Aufgaben teilen drei Eigenschaften — sie sind repetitiv, sie finden in einer strukturierten Umgebung statt, und sie sind für Menschen ergonomisch unangenehm. Genau dort ist ein Humanoid heute wirtschaftlich, und nur dort.

Bei Boston Dynamics laufen für 2026 Atlas-Einsätze bei Hyundai und gemeinsam mit Google DeepMind. Die Finanzierungsseite bleibt aktiv: Bis Juli 2026 flossen 8,7 Milliarden Dollar Wagniskapital in humanoide Robotik, unter anderem an Neura Robotics, Apptronik und Robotera. Der Rivian-Spin-off Mind Robotics sammelte im März eine 500-Millionen-Dollar-Runde ein — bezeichnenderweise mit dem ausdrücklichen Vorsatz, klassische Fabrikroboter statt Humanoide zu bauen.

„Die Frage ist nicht mehr, ob ein Roboter eine Aufgabe kann. Sie lautet, ob er sie zu einem Stundensatz kann, den jemand bezahlt."

Was bleibt offen?

Vieles. Erstens sind die Marktzahlen Sekundärquellen — kein Hersteller veröffentlicht geprüfte Auslieferungszahlen, und die Definition von „Humanoid" schwankt zwischen den Erhebungen erheblich. Zweitens ist die Sprungprognose der Bank of America von 90.000 auf 1,2 Millionen Einheiten in vier Jahren eine Extrapolation, die eine Fertigungsskalierung voraussetzt, die niemand bisher gezeigt hat. Drittens ist unklar, wie viele der ausgelieferten Einheiten produktiv arbeiten statt in Entwicklungsabteilungen zu stehen; diese Quote nennt kein Hersteller.

Und viertens der offene Punkt der VLA-Modelle: Sie generalisieren beeindruckend über ähnliche Aufgaben, aber ihre Zuverlässigkeit im Dauerbetrieb — Ausfallraten, Verhalten bei unerwarteten Objekten, Nachvollziehbarkeit im Fehlerfall — ist öffentlich kaum dokumentiert. Für einen Lagerroboter ist das verkraftbar. Für alles, was in der Nähe von Menschen arbeitet, ist es die entscheidende Frage der nächsten zwei Jahre.

Original-Quellen

Marktübersicht: roboticscenter.ai/state-of-robotics-2026